Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础构架。使用者可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。在选择高配置的香港服务器或者香港云服务器租用的时候，一般比较多的用户会在香港服务器上进行Hadoop实验，其中的作业提交是Hadoop比较常见的一种实验方式，它是Hadoop中mapreduce的一个过程，它会触及到TaskScheduler、JobClient以及JpbTracker三个组件，Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。其实就是在执行之后的作业，会涉及到上传档、作业初始化以及创建目录的过程。作业提交机制可以划分为四个过程。

1.使用者用Shell指令提交作业。


2.JobClient配置作业信息，全部信息上传JobTracker档案系统中去。


3.JobClient将调用RPC来提交JobTracker作业。


4.完成递交作业之后可以，可以告诉TaskScheduler对其进初始化。


具体步骤


        使用者要写一个可以运行的作业程序，然后打包成Jar程序档，提交，之后递交RunJar处理，函数会识别之后进行解压，设置环境变数，之后运行参数传递给MapReduce程序运行，main函式呼叫JobClient的runJob函数按顺序提交作业。


        用户要给权限检查用户，然后进行检查，然后检测香港服务器内使用量是否合理后在进行作业。提交MapReduce作业后，JobTracker进行初始化，通过JobClient实现作业ID、创建HDFS目录、作业档上传、生成Split档来进行初始化。JobClient会生成InputSplit相关资讯。JobSplit会对INputSplit相关资讯进行封装。


        身处于数据大爆炸的世界，大型数据集或数据的分析能力很快成为各大行业机构竞争力的关键基础，同样的企业数据成为企业的重点关注对象，对于金融行业保险行业，数据决定着一家公司的存亡，在选择租用服务器的时候绝对是不能马虎的，香港服务器在这么多年以来一直颇受关注，这肯定是有它的道理的，大型的香港数据中心都会有许多不同但同样重要的安全措施来限制访问，防止物理攻击，并保证服务器免受入侵者的侵害。这些措施包括全天候视频监控、警报监控、出入口密钥访问以及配备翻转锁的机柜和周边电子围栏等。


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